檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="時間序列分群"
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多元時間序列(Multivariate time series,MTS)資料十分常見於現實生活中，由於大多數問題不只考慮單一變量，而是多個變量影響一個類別標籤(Label)，因此如何有效地解決多元時…
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透過數據分析來提昇道路駕駛的安全與降低交通事故發生的機率是現今關 注的重要議題，近年來亦有許多學者透過資料探勘方法進行行車軌跡、車道變換、 駕駛行為分類等研究。行車軌跡或駕駛行為往往透過時間序列資料…
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維持穩定血液來源及促使捐血者持續捐血已成為當代醫療的重要議題。本研究利用2010至2014年台北捐血中心資料庫之捐血記錄，將每位捐血者之捐血歷史以時間序列（time series）與序列（seque…
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…